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Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la exploración del espacio por parte de la NASA

La Inteligencia Artificial (IA) y la NASA se han unido para revolucionar la investigación y el diseño en el campo de la exploración espacial. El uso de IA en la agencia espacial no solo ha demostrado ser eficiente en la mejora de la comprensión de datos geoespaciales, sino que también ha influido en la creación de componentes para futuras misiones espaciales. Este artículo analiza cómo la colaboración entre la Inteligencia Artificial y la NASA ha impactado en el avance de la tecnología espacial.

IA y datos geoespaciales: Colaboración entre IBM y la NASA

Uso de modelos fundacionales

IBM y la NASA han establecido una asociación para utilizar la Inteligencia Artificial en el estudio y análisis de datos científicos geoespaciales y terrestres recolectados por la agencia espacial. La clave para lograr esto son los modelos fundacionales, que se entrenan con amplios conjuntos de datos no etiquetados y se pueden aplicar a diferentes tareas y situaciones.

Aplicaciones de la IA en la NASA

Uno de los desafíos que enfrenta la NASA es el enorme volumen de datos sobre la Tierra que se recopilan a gran velocidad. La IA, a través de la tecnología de modelos fundacionales de IBM, tiene el potencial de acelerar el descubrimiento y análisis de esta información, permitiendo un avance más rápido en la comprensión científica de la Tierra y la respuesta a problemas climáticos.

Desarrollo de nuevas tecnologías

IBM y la NASA planean desarrollar nuevas tecnologías para extraer información de observaciones terrestres. Un ejemplo de esto es el uso de un modelo fundacional de inteligencia geoespacial junto con datos de Harmonized Landsat-Sentinel-2 (HLS) de la NASA, un registro de la superficie terrestre y cambios en el uso del suelo capturados por satélites en órbita.

Aplicaciones futuras de la IA en la NASA

La colaboración entre IBM y la NASA también abre puertas para incluir el modelo fundacional de IA en otras funciones, como la predicción meteorológica y climática en MERRA2, un conjunto de datos de observaciones atmosféricas, y en la construcción de una comunidad científica más abierta y transparente que facilite el progreso investigativo.

¿Qué es y como funciona la Inteligencia Artificial?

Diseño de componentes espaciales con IA generativa

Estructuras evolucionadas

La NASA ha recurrido a la Inteligencia Artificial generativa para diseñar componentes de futuras misiones espaciales. Estos sistemas de IA son capaces de crear diseños de estructuras complejas en cuestión de horas. Ryan McClelland, ingeniero en la NASA, denomina a estos diseños «estructuras evolucionadas».

Colaboración entre humanos y IA

Aunque la IA es eficiente en la creación de estos diseños, la intervención humana sigue siendo necesaria. La intuición humana juega un papel crucial en la identificación de diseños viables, ya que los algoritmos pueden generar estructuras demasiado delgadas si se dejan solos.

Reducción de peso y eficiencia en el diseño

Las estructuras creadas por la Inteligencia Artificial pueden reducir el peso de los componentes tradicionales en hasta un 66%. Además, estos componentes pueden ser fabricados por proveedores comerciales, lo que agiliza el proceso de diseño y producción de prototipos para pruebas.

Estructuras «alienígenas»

Los diseños creados por la IA son singulares en forma y estructura. Sin embargo, el análisis y validación de la NASA demuestran su calidad y resistencia al estrés, incluso mejor que las piezas diseñadas por expertos humanos.

Implementación de estructuras evolucionadas en misiones espaciales

Misiones que utilizan estructuras evolucionadas

Las estructuras evolucionadas ya se han implementado en varias fases de misiones relacionadas con observatorios de astrofísica, escáneres de la atmósfera terrestre, instrumentos planetarios, estaciones que estudian la meteorología espacial y la misión Mars Sample Return.

Proyectos futuros: Telescopio EXCITE

Uno de los próximos proyectos que incluirá estas piezas será el telescopio EXCITE (EXoplanet Climate Infrared TElescope). Su objetivo es estudiar exoplanetas similares a Júpiter que orbitan otras estrellas en nuestro universo. Una de las estructuras básicas de aluminio para esta misión fue diseñada utilizando sistemas de Inteligencia Artificial.

En resumen, la colaboración entre la Inteligencia Artificial y la NASA ha llevado a avances significativos en la investigación y el diseño espacial. Desde la optimización del conocimiento de datos geoespaciales hasta la creación de componentes futuristas para misiones espaciales, la IA está demostrando ser un recurso valioso en la exploración del espacio y la comprensión de nuestro propio planeta.

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